به گزارش دفتر روابط عمومی، دکتر پیمان بیات و دکتر پژمان بیات اعضای هیات علمی گروه مهندسی برق قدرت دانشگاه صنعتی همدان  مقالاتی با عنوان‌های زیر:

1) Integrated Deep Stacked Autoencoder–BiLSTM Networks and Online Geometric Electrochemical Impedance Spectroscopy Data for Real-Time Fault Diagnosis and Health Assessment of PEMFCs

2) Scalable robust transactive management of hydrogen-battery virtual power plants under explicit degradation dynamics

در پایگاه معتبر Elsevier در مجله‌های Applied Energy و International Journal of Hydrogen Energy با ضریب تاثیرهای (Impact Factors) به‌ترتیب برابر با 11 و 8.3 و CiteScoreهای به‌ترتیب برابر با 20.1 و 13.3 به چاپ رسانده که این مجلات جزو مقالات 1% برتر JCR در حوزه تخصصی است و مقاله هم‌اکنون منتشر شده است.

​​​​​​​

چکیده مختصر مقاله اول: این مقاله چارچوبی نوینی را برای تشخیص خطاهای چندگانه و ردیابی وضعیت سلامت (SoH) در پیل‌های سوختی غشای مبادله پروتون (PEMFCs) معرفی می‌کند. این رویکرد، تحلیل هندسی طیف‌سنجی امپدانس الکتروشیمیایی (EIS) را با یک شبکه خودرمزگذار عمیق انباشته‑حافظه کوتاه‌مدت بلند دوسویه (dSAE-BiLSTM) ترکیب می‌کند. یک مدار معادل ۱۱ المانی توسعه‌یافته، دوازده توصیف‌گر قابل‌تفسیر شامل مراکز و شعاع‌های چهار نیم‌دایره نایکوئیست فشرده را تولید می‌کند که بیانگر مقاومت اهمی، فرایندهای آند/کاتد و فرایندهای انتقال جرم هستند. این مجموعه ویژگی فشرده، داده‌های طیفی پیچیده را به بردار دوازده‌بعدی تقلیل داده و استخراج روی‌برداری را از یک پویش فرکانسی واحد و بدون آستانه‌گذاری دستی ممکن می‌سازد. یک خودرمزگذار عمیق انباشته (dSAE) این ویژگی‌های هندسی را نویززدایی و به یک خمینه نهان فشرده می‌کند و قابلیت تفسیر الکتروشیمیایی را حفظ می‌نماید. یک شبکه حافظه کوتاه‌مدت بلند دوسویه (BiLSTM) توالی‌های زمانی کدهای نهان را پردازش کرده و پنج حالت خطا شامل خشک‌شدگی غشا، آب‌گرفتگی کاتد، تخریب کاتالیست، انسداد واکنش‌دهنده و آسیب ساختاری غشا را طبقه‌بندی می‌کند. توابع زیان چندوظیفه‌ای همسو با فیزیک، یکنواختی و سازگاری هندسی را الزامی کرده و خروجی‌ها را به روابط مکانیکی میان پارامترهای مداری مقید می‌سازند. رگرسیون‌های بهینه‌شده، شدت خطا را کمی‌سازی کرده و SoH را به‌صورت بلادرنگ ردیابی می‌کنند. اعتبارسنجی تجربی و آزمایشگاهی، دقت طبقه‌بندی خطا بالای ۹۸.۵٪ و تخمین وضعیت سلامت با میانگین دقت بیش از ۹۲٪ (و حداکثر ۹۷.۳٪) را تحت پروفایل‌های بار دینامیکی نشان می‌دهد. نکته مهم اینکه روش پیشنهادی تاب‌آوری استثنایی از خود نشان می‌دهد؛ به‌طوری‌که حتی با اعمال نویز ۳۰٪ به داده‌های استخراج‌شده از منحنی‌هایEIS ، با بهره‌گیری از تکنیک پیشنهادی تلفیقی فیلتر‑برازش دایره، دقت بالای ۸۶.۱٪ را حفظ می‌کند. مطالعات مقایسه‌ای، عملکرد و استحکام برتر این روش را در مقایسه با رویکردهای مبتنی‌بر مدل، یادگیری عمیق و ترکیبی پیشین تأیید می‌کنند.

چکیده مختصر مقاله دوم: ادغام تولید هیدروژن مبتنی بر الکترولایزر و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی باتری در شبکه‌های مجازی نیروگاهی(VPP)  برای شبکه‌های برق با سهم بالای انرژی تجدیدپذیر حیاتی است، اما چالش‌هایی در بهینه‌سازی هم‌زمان مشارکت در بازار، هماهنگی میان چندین نهاد و اقتصاد ناشی از استهلاک تجهیزات ایجاد می‌کند. پژوهش‌های موجود اغلب از تلفیق راهبردی قیمت‌گذاری انرژی، معاملات غیرمتمرکز و اثرات اقتصادی قابل‌توجه فرسودگی فیزیکی غافل می‌شوند. این مقاله چارچوب نوینی با عنوان مدیریت تراکنشی مقاوم و غیرمتمرکز (DRTEM) برای هماهنگی مقیاس‌پذیر چندین نیروگاه مجازی ترکیبی هیدروژن-باتری (IHB-VPP) ارائه می‌دهد. این چارچوب به طور هم‌زمان معاملات روز پیش، قیمت‌گذاری و زمان‌بندی داخلی را بهینه می‌کند و همزمان مدل‌های دقیق و استهلاک محور را برای سیستم‌های ذخیره‌ساز باتری و پیل‌های سوختی در خود جای می‌دهد؛ به طوری که استهلاک چرخه و زمانی را به هزینه‌های نهایی استهلاک تبدیل می‌کند تا پایداری اقتصادی بلندمدت تأمین شود. روش ضریب لاگرانژ افزوده با جهت متناوب مبتنی بر اجماع (CB-ADMM) هماهنگی غیرمتمرکز و حفظ حریم خصوصی را بینIHB-VPPها امکان‌پذیر می‌سازد و تنها به تبادل اطلاعات محدود معاملاتی نیاز دارد. برای تضمین کارایی محاسباتی در شرایط عدم قطعیت و دینامیک‌های غیرخطی استهلاک، یک مجموعه ابهام مبتنی بر متریک واسرشتاین برای بهینه‌سازی مقاوم داده‌محور به کار گرفته شده است. همچنین یک محاسبه‌گر جدید با عنوان الگوریتم هدینگ پیش‌رونده با لاگرانژ افزوده و تجزیه سناریومحور معرفی می‌شود که پیچیدگی مسئله اصلی را به شدت کاهش می‌دهد. مطالعات موردی روی شبکه تست RBTS اصلاح‌شده نشان می‌دهد که چارچوب پیشنهادی DRTEM قابلیت اطمینان سیستم را افزایش می‌دهد، انرژی تأمین‌نشده را نسبت به حالت عملیات هماهنگ‌نشده به میزان 36.51 درصد کاهش می‌دهد، و با درونی‌سازی مؤثر هزینه‌های استهلاک و امکان مبادلات کارآمد انرژی بینVPPها، سودآوری عملیاتی را بهبود می‌بخشد. سازوکار جریمه تطبیقی این چارچوب، همگرایی CB-ADMM را تسریع می‌کند، در حالی که ساختار تکراری دولایه آن، همگرایی محدود را تحت قیود غیرخطی تضمین می‌نماید. شبیه‌سازی‌ها عملکرد برتر این روش را نسبت به معیارهای مرسوم از نظر هزینه، شاخص‌های قابلیت اطمینان، پایداری ولتاژ، طول عمر تجهیزات و مقیاس‌پذیری نسبت به تعداد سناریوها تأیید می‌کنند و پتانسیل آن را برای پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ و دنیای واقعی اثبات می‌نمایند.

مجله‌های Applied Energy و International Journal of Hydrogen Energy از معتبرترین و تأثیرگذارترین نشریات علمی در حوزه مهندسی برق و سیستم‌های انرژی در جهان محسوب می‌شود. این مجلات که توسط انتشارات الزویر (Elsevier) منتشر می‌شود، با ضریب تاثیرهای (Impact Factor) به‌ترتیب برابر با 11 و 8.3 و CiteScoreهای به‌ترتیب برابر با 20.1 و 13.3 در دسته با ارزش‌ترین ژورنال‌های علمی قرار دارد. بر اساس آمار JCR، این ژورنال‌ها در زمره 1% نشریات برتر حوزه تخصصی خود قرار گرفته است؛ و نشان‌دهنده کیفیت بالای مقالات منتشرشده در آن است.

اعتبار علمی این مجلات در پایگاه‌های داده معتبر جهانی نیز به وضوح قابل مشاهده است. این مجلات در پایگاه‌های Scopus، Web of Science و نمایه‌نامه‌های مهمی مانند RePEc و Compendex نمایه می‌شوند. این حضور پررنگ در این پایگاه‌ها، نشان‌دهنده استاندارد بالای داوری و محتوای غنی آن است و دسترسی پژوهشگران سراسر جهان به جدیدترین دستاوردهای علمی را فراهم می‌کند.

تمرکز اصلی این مجلات بر جنبه‌های کاربردی انرژی است و طیف وسیعی از موضوعات روز و راهبردی را پوشش می‌دهد. اهداف این مجله فراتر از انتشار صرف مقالات است و به دنبال پر کردن شکاف تحقیق‌های علمی، توسعه و اجرای عملی فناوری‌های مهندسی برق و انرژی است. دامنه موضوعات آن از فناوری‌های نوآورانه انرژی‌های تجدیدپذیر گرفته تا تحلیل‌های اقتصادی و اجتماعی سیاست‌های انرژی را شامل می‌شود. از جمله مهم‌ترین محورهای مورد توجه در این ژورنال می‌توان به این موارد اشاره کرد: منابع و فناوری‌های انرژی تجدیدپذیر، شبکه‌های هوشمند انرژی (Smart Grid)، ریزشبکه‌ها (Microgrids)، سیستم‌های چندحاملی انرژی (Multi-energy Systems)، ذخیره‌سازی انرژی، هیدروژن و سوخت‌های پایدار، بهره‌وری و بهینه‌سازی انرژی، تحلیل داده‌های کلان در مسائل انرژی، خودروهای الکتریکی و هیدروژنی و شهرهای هوشمند.

لینک دسترسی به مقاله به شرح ذیل می‏باشد:

مقاله Applied Energy:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306261926002540

مقاله International Journal of Hydrogen Energy:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360319926009523